Zum Hauptinhalt springen
Can AI see it

Erfahre, was KI sieht. Miss, was es wert ist.

Was ist TwinAgent?

Kurzantwort: TwinAgent ist ein von Twin betriebener Bot, der komplexe Abläufe End-to-End mithilfe von KI automatisiert.

Betreiber: Twin Typ: KI-Assistent-Bot Zweck: Automatisierung komplexer Abläufe End-to-End Wird auch für KI-Training verwendet

TwinAgent ist ein von Twin entwickelter Bot, der komplexe Abläufe End-to-End automatisiert. Er kann sich mit jeder API verbinden, den Browser zur Interaktion mit Websites nutzen und Agents bereitstellen, die nach Zeitplan laufen oder durch webhooks, E-Mails oder Nachrichten ausgelöst werden.

User-Agent-Identifikation

Die folgenden User-Agent-Strings identifizieren TwinAgent in Ihren Live-Traffic-Daten:

  • TwinAgent/1.0

robots.txt-Regeln für TwinAgent

Respektiert robots.txt: Nein

Dieser Bot verpflichtet sich nicht, robots.txt zu befolgen

TwinAgent befolgt robots.txt-Anweisungen nicht offiziell. Die einzige zuverlässige Methode zur Zugriffskontrolle ist serverseitiges Blockieren (IP-Filterung, User-Agent-Regeln in Ihrer Webserver-Konfiguration) in Kombination mit Log-Monitoring zur Wirksamkeitsüberprüfung.

Benötigen Sie kontinuierliche Verifizierung für über 500 Bots? Can AI See It automatisiert dies.

Crawl-Verhalten

Häufigkeit:Not Documented

Anfragemuster:Not Documented

Zitate aus der offiziellen Dokumentation

"Blew me away"

"Feels magical"

"Genuinely ahead"

Crawl-Aktivitätsindex

Relative Crawl-Aktivität von TwinAgent der letzten 28 Tage. Höhere Werte zeigen eine erhöhte Crawl-Intensität im Vergleich zum Basiszeitraum an.

Aktuelle Aktivitätsdaten anzeigen (letzte 7 Tage)
Datum Aktivitätsindex
Mar 26, 2026 0.0
Mar 27, 2026 0.0
Mar 28, 2026 0.0
Mar 29, 2026 0.0
Mar 30, 2026 0.0
Mar 31, 2026 0.0
Apr 1, 2026 0.0

Quelle: Cloudflare Radar

Warum TwinAgent-Traffic überwachen?

Messen Sie, was Twin zurückgibt. TwinAgent ruft Ihre Seiten für KI-gestützte Antworten ab — aber klicken Nutzer tatsächlich zu Ihrer Website durch? Verfolgen Sie Referral-Besuche vom KI-Assistenten von Twin im Verhältnis zu den abgerufenen Seiten.

Verfolgen Sie die Echtzeit-Nutzung Ihrer Inhalte durch KI-Assistenten. TwinAgent ruft Ihre Seiten ab, wenn ein Nutzer den KI-Assistenten von Twin ausdrücklich bittet, etwas nachzuschlagen. Jede Anfrage repräsentiert einen echten Nutzer, der Ihre Inhalte über einen KI-Vermittler sucht.

Ordnen Sie KI-gesteuerte Sitzungen zu. Wenn jemand auf einen vom Assistenten von Twin bereitgestellten Link klickt, kann dieser Besuch in Ihren Analytics nachverfolgt werden. Verbinden Sie TwinAgent-Crawls mit Referral-Sitzungen, um den vollständigen Pfad zu messen: KI-Abruf → Nutzerklick → Conversion.

Verstehen Sie Content-Autoritätssignale. Die von TwinAgent am häufigsten abgerufenen Seiten zeigen, was die KI von Twin als maßgeblich auf Ihrer Website betrachtet.

Erkennen Sie 4XX- und 5XX-Fehler, bevor Nutzer es tun. Wenn TwinAgent auf eine fehlerhafte oder nicht verfügbare Seite stößt, kann er Ihren Content nicht an Nutzer ausliefern, die danach fragen. Das frühzeitige Erkennen dieser Fehler in Ihren Logs verhindert verlorene Sichtbarkeit in KI-gestützten Antworten.

Jede TwinAgent-Anfrage = eine echte Person, die Ihren Content sucht

Anders als autonome Crawler ruft TwinAgent Ihre Seite nur ab, wenn ein echter Nutzer danach fragt. Jede Anfrage in Ihren Logs repräsentiert jemanden, der gezielt Informationen von Ihrer Website über den KI-Assistenten von Twin gesucht hat.

1Nutzer fragt den Assistenten von Twin

"Finde mir Informationen von [Ihrer Domain]"

2TwinAgent ruft Ihre Seite ab

Protokolliert in Ihren Server-Zugriffsprotokollen mit Zeitstempel und URL

3Assistent zeigt Ihren Content + Link

Der Nutzer sieht Ihre Informationen mit einem Quellenverweis-Link

4Nutzer klickt zu Ihrer Website durch

Nachverfolgbar als Referral-Sitzung in Ihren Analytics

Das macht TwinAgent zur am direktesten messbaren KI-Traffic-Quelle. Can AI See It verbindet diese Zusammenhänge mit dem Crawl-to-Referral Ratio (CRR) — der zeigt, welcher Prozentsatz der KI-abgerufenen Anfragen sich in tatsächliche Website-Besuche und Conversions umwandelt.

Was Can AI See It für TwinAgent misst

Nutzer-initiierte Abrufe

Wie viele echte Nutzer die KI gebeten haben, Ihre Inhalte abzurufen

Crawl-to-Referral Ratio

Welcher Prozentsatz der KI-abgerufenen Besucher tatsächlich auf Ihrer Website landet

Meistangeforderte Seiten

Welche Inhalte KI-Nutzer am häufigsten nachfragen

Umsatzzuordnung

Conversions aus KI-Assistenten-Referrals

Das Blockieren von TwinAgent bedeutet, einen Kanal abzuschneiden, über den echte Nutzer aktiv Ihre Inhalte suchen. Bevor Sie entscheiden, messen Sie, wie viele dieser Anfragen konvertieren.

Wie unterscheidet sich das von Prompt-Testing-Tools? Prompt-Testing prüft, ob KI Ihre Marke in simulierten Anfragen erwähnt. Can AI See It misst, was tatsächlich passiert: echte Crawls, echte Referrals, echte Conversions — aus Ihren Live-Traffic-Daten.

Lesen: Warum Live-Traffic-Monitoring Prompt-Testing überlegen ist →

Log-Verifizierung

So verifizieren Sie TwinAgent-Traffic in Ihren Live-Traffic-Daten:

  1. Durchsuchen Sie Zugriffsprotokolle nach den oben aufgeführten User-Agent-Strings
  2. Prüfen Sie, ob die IP-Adressen mit dokumentierten Bereichen übereinstimmen (falls von Twin bereitgestellt)
  3. Verifizieren Sie, ob das Crawl-Muster dem dokumentierten Verhalten entspricht
  4. Verwenden Sie Reverse-DNS-Lookup zur zusätzlichen Verifizierung, falls verfügbar

Note: Das beobachtete Verhalten in Produktionsumgebungen kann von der offiziellen Dokumentation abweichen. Live-Traffic-Monitoring bietet die einzige zuverlässige Verifizierung des tatsächlichen Bot-Verhaltens.

Undokumentierte Informationen

Die folgenden Informationen sind für TwinAgent nicht offiziell dokumentiert:

  • crawl frequency
  • request pattern
  • IP verification method
  • JavaScript rendering

Live-Traffic-Monitoring vs. Prompt-Testing

Prompt-Testing-ToolsCan AI See It
Was gemessen wird Erwähnt KI Ihre Marke in Test-Prompts? Führt KI-Bot-Aktivität zu echten Besuchen und Conversions?
Datenquelle Simulierte KI-Anfragen Ihre Live-Traffic-Daten + Analytics
Abgedeckte Bots ChatGPT, Perplexity, Gemini (nur Chat-Oberflächen) Über 500 Bots inkl. Crawler, Assistenten und Trainings-Bots
Geschäftsmetrik Häufigkeit der Markenerwähnung Crawl-to-Referral Ratio, Umsatzzuordnung
Sagt Ihnen "KI erwähnt Sie in 34 % der Fälle für Keyword X" "TwinAgent hat 8.200 Seiten gecrawlt und Twin hat 290 Besucher gesendet, die 4.100 € Umsatz generiert haben"

Messen Sie Ihr Crawl-to-Referral Ratio für TwinAgent

Sehen Sie, wie viel Traffic Twin tatsächlich an Ihre Website zurücksendet im Verhältnis zu den Inhalten, die TwinAgent abruft.

  • TwinAgent-Crawls in Ihren Logs mit Referral-Sitzungen in Analytics verknüpfen
  • Berechnen Sie Ihren CRR — die Metrik, die Prompt-Testing-Tools nicht liefern können
  • Datenbasierte Blockieren-/Erlauben-Entscheidungen für jeden KI-Bot treffen

Geschäftlichen Einfluss von TwinAgent messen

Die eigentliche Frage lautet: Führt die Aktivität von TwinAgent zu Referrals, Sitzungen und Conversions auf Ihrer Website?

  • Crawls: von TwinAgent abgerufene Seiten
  • Referral-Tracking: TwinAgent nimmt — messen Sie, was Twin zurückgibt. Verfolgen Sie tatsächliche Besuche, die von den Produkten von Twin auf Ihre Website gelangen.
  • CRR: Ihr Crawl-to-Referral Ratio — Referrals pro 1.000 Crawls
Crawl-to-Conversion für TwinAgent messen →

Basierend auf Ihren Live-Traffic-Daten und Analytics — nicht auf synthetischen Prompt-Tests.

Offizielle Dokumentation

Offizielle TwinAgent-Dokumentation anzeigen →

Informationen stammen aus der offiziellen Dokumentation. Inhalt mit KI-Unterstützung erstellt.